由于观测数据的空间覆盖面不足，再分析数据被广泛用于研究长期地表温度变化。然而，由于再分析数据集在数据同化和模式性能方面的局限性，评估再分析数据集的质量至关重要。 基于最新发布的中国合并全球地表温度数据集过渡版本（China-MST-Interim），比较了5个再分析数据集（ERA5、NCEP/NCAR R1、JRA-55、CERA-20C和20CRv3）在1958-2010年期间的长期变化偏差、增温趋势和极端温度年份的一致性。
结果表明，上述再分析数据集对全球温度变化具有合理的代表性。ERA5和20CRv3的表现好于其他再分析数据集，偏差相对较小，其变暖趋势与观测结果比较接近，极端温度年的出现也与观测结果比较一致，CERA-20C次之。JRA-55在检测极寒年份方面略胜一筹，而NCEP/NCAR R1在偏差方面略差，但在高温年份再现方面表现良好。
文献：
Yang Y，Li Q*，Song Z，Sun W，Dong W，2022，A Comparison of Global Surface Temperature Variability, Extremes and Warming Trend using Reanalysis Data Sets and CMST-Interim，Int J Climat，accepted