以China-MST 为基准数据对全球主要长期再分析数据进行对比评估被 IJOC 接受发表
      由于观测数据的空间覆盖面不足,再分析数据被广泛用于研究长期地表温度变化。然而,由于再分析数据集在数据同化和模式性能方面的局限性,评估再分析数据集的质量至关重要。
      基于最新发布的中国合并全球地表温度数据集过渡版本(China-MST-Interim),比较了5个再分析数据集(ERA5、NCEP/NCAR R1、JRA-55、CERA-20C和20CRv3)在1958-2010年期间的长期变化偏差、增温趋势和极端温度年份的一致性。
     结果表明,上述再分析数据集对全球温度变化具有合理的代表性。ERA5和20CRv3的表现好于其他再分析数据集,偏差相对较小,其变暖趋势与观测结果比较接近,极端温度年的出现也与观测结果比较一致,CERA-20C次之。JRA-55在检测极寒年份方面略胜一筹,而NCEP/NCAR R1在偏差方面略差,但在高温年份再现方面表现良好。

文献:
Yang Y,Li Q*,Song Z,Sun W,Dong W,2022,A Comparison of Global Surface Temperature Variability, Extremes and Warming Trend using Reanalysis Data Sets and CMST-Interim,Int J Climat,accepted